DopeorNope 개발일지

이놈의 Multi-GPU 훈련은 진짜 사람을 돌게 만든다. 도대체 어디서 문제가 나는지 감도 안오는 경우가 많기 때문이다. 하지만 결국 사람은 그렇게 찾아낸다. 이 에러가 나는 근본적인 이유를 알아보자. 깃허브 이슈에 나와있던 글이다. 내용인 즉슨, 보통 llm full-finetuning시 레이어 얼리는데 있어서, 옵티마이저 최적화 할만한 레이어가 없다는 것이라는것과 같다는 것이다. 근데 솔직히 이것보다 더 근본적인 문제가 있는게, 지금 내가 fine_tuning하려는 하이퍼 파라미터들(트레이닝 옵션 혹은 모델 dtype)과 deepspeed의 config가 호환이 되지 않아서 그런거다. 그러면 어떻게 해결할 것인가? 방법은 은근히 간단하다. 우선 불러오는 모델 type이 bfloat16이라면, dee..

torch는 분산학습 가지고 훈련하는데 매우 최적화가 잘되어 있다. 특히 보통 이제 torch.distributed를 활용하여 분산학습을 시작하게 되는데, 가끔 훈련시 이러한 문제점을 발생하는 경우가 있다. Watchdog caught collective operation timeout: WorkNCCL(OpType=BROADCAST, Timeout(ms)=1800000) ran for 1808499 milliseconds before timing out. 이 에러는 정말 단순하지만 보면 볼 수록 이해가 안가는 에러메세지이다. 왜 에러메세지가 생기는가? 그것은 바로, 기본적으로 분산학습을 활용하는 프레임워크로 accelerate를 활용하는데 여기에서 기본적으로 세팅되어 있는 시간이 30분이다. 즉 한작업..